Курс туралы ақпарат
«Қолданбалы жасанды интеллект: құралдар, өнімдер және жобалар» курсы - генеративті модельдер, AI-құралдар және no-code әзірлеу бағытында қолданбалы AI-мамандарды даярлауға арналған практикалық білім беру бағдарламасы.

Бағдарлама мектеп түлектері мен студенттерге арналған, олар жасанды интеллект құралдарын меңгеріп, нақты міндеттерде қолдануды үйреніп, бағдарламалаусыз цифрлық өнімдер жасай алуды мақсат етеді.

Бағдарламаны аяқтағаннан кейін түлек келесі лауазымға үміткер бола алады
Junior AI Specialist.
Форматы
онлайн
Ұзақтығы
180 академиялық сағат
Құны
400 000 ₸

Techorda бағдарламасы бойынша конкурстық негізде тегін оқу мүмкіндігі бар

Оқытушы
  • Битар Александр
    Apple экожүйесінде мобильді қосымшалар әзірлеу саласында 4 жылдан астам тәжірибесі бар iOS-разработчик
Курс бағдарламасы
  • 1-модуль. Жасанды интеллект негіздері (ML, LLM, GenAI)
  • 2-модуль. Prompt engineering (бастапқы және advanced деңгей)
  • 3-модуль. AI құралдары және деректермен жұмыс
  • 4-модуль. Мәтін, сурет және мультимедиа генерациясы
  • 5-модуль. AI және бизнес, жобаларды басқару
  • 6-модуль. No-code автоматтандыру (Make, Zapier, Notion AI)
  • 7-модуль. AI Product Management
  • 8-модуль. AI агенттер және автоматтандырылған жүйелер
  • 9-модуль. AI білім беру және зерттеуде
  • 10-модуль. Қауіпсіздік және AI этикасы
  • 11-модуль. AI MVP әзірлеу
  • 12-модуль. Қорытынды жоба
Іріктеу қалай өтеді?

TechOrda бағдарламасы бойынша оқуға тыңдаушыларды қабылдау конкурстық негізде жүзеге асырылады. Байқау 2 кезеңде өткізіледі:


1. Ашық тест.

Тестілеудің мақсаты-үміткердің Ақпараттық технологиялар саласындағы ағымдағы білім деңгейін, оның логикалық және математикалық есептерді шеше білу қабілетін анықтау. Тестте 30-ға дейін сұрақтар мен тапсырмалар бар. Әрбір жауапты қабылдау комиссиясы 0-ден 2-ге дейінгі 3 балдық жүйе бойынша бағалайды. Бұл жағдайда 0-жауаптың болмауы немесе мүлдем дұрыс емес жауап, 1 – толық немесе дәл емес жауап, 2 – дәл, толық жауап. Тест үшін жалпы балл барлық сұрақтар бойынша ұпайларды қосудан тұрады.


2. Сұхбат.

Сұхбаттың мақсаты-жеке мотивация деңгейін, оқуға деген көзқарастың ауырлығын, көңіл-күйді, қызығушылықты және оқудың соңына дейін өту мүмкіндігін анықтау. Әңгімелесу қорытындысы бойынша студенттің екілік жүйе бойынша курстан өтуге дайындығы бағаланады: дайын-дайын емес.

Курс кімге сәйкес келеді
свитчерлерге
IT-мамандықтарында оқып жүрген студенттерге
жаңадан бастаушы
ІТ-мамандарға
Оқу аяқталғаннан кейін түлектер:
  • ML, LLM және GenAI негіздерін түсінеді
  • Prompt engineering әдістерін қолданады
  • AI құралдарымен жұмыс істейді
  • AI контент, визуал және аналитикалық нәтижелер жасайды
  • No-code AI өнімдер құрастырады
  • AI агенттермен жұмыс істейді
  • Деректерді AI арқылы талдайды
  • Бизнес-артефактілер жасайды
  • AI өнімдерін жобалайды
  • Нақты кейстермен жұмыс істейді
  • AI этикасын түсінеді
  • Кәсіби портфолио жасайды
Өтініш беру
Түймені басу арқылы сіз жеке деректерді өңдеуге келісім бересіз