Программа разработана для выпускников школ и студентов, которые хотят освоить современные AI-инструменты, научиться применять искусственный интеллект в реальных задачах и создавать собственные цифровые продукты без необходимости глубокого программирования.
После успешного завершения программы выпускник сможет претендовать на позицию
Junior AI Specialist.
Имеется возможность бесплатного обучения по программе TechOrda на конкурсной основе
- Битар АлександрSenior AI Product Manager, сооснователь AI-проектов Frescio и Iona Swarm OS
- Блок 1. Основы искусственного интеллекта (ML, LLM, GenAI)
- Блок 2. Prompt engineering (базовый и продвинутый уровень)
- Блок 3. AI-инструменты для работы и анализа данных
- Блок 4. Генерация текста, изображений и мультимедиа (ChatGPT, Midjourney, Gemini)
- Блок 5. AI для бизнеса и управления проектами
- Блок 6. No-code автоматизация (Make, Zapier, Notion AI)
- Блок 7. AI Product Management и создание цифровых продуктов
- Блок 8. AI-агенты и автоматизированные системы
- Блок 9. AI в образовании, науке и бизнесе
- Блок 10. Безопасность, этика и регулирование ИИ
- Блок 11. Разработка MVP AI-продукта
- Блок 12. Финальный индивидуальный проект
Приём слушателей для обучения по программе TechOrda будет осуществляться на конкурсной основе. Конкурс будет проводиться в 2 этапа:
1. Открытый тест.
Цель тестирования – определить уровень текущих знаний кандидата в области информационных технологий, его умение решать логические и математические задачи. Тест содержит до 30 вопросов и заданий. Каждый ответ будет оцениваться приёмной комиссией по 3-х бальной системе от 0 до 2. При этом 0 – отсутствие ответа или совершенно не верный ответ, 1 – не полный или не точный ответ, 2 – точный, полный ответ. Общий бал за тест состоит из суммирования балов по всем вопросам.
2. Собеседование.
Цель собеседования - определить уровень личной мотивации, серьёзность отношения к обучению, настрой, заинтересованность и возможность пройти обучение до конца. По итогу собеседования оценивается готовность студента к прохождению курса по бинарной системе: готов – не готов.
IT-специальностей
IT-специалистам
-
Понимать основы ML, LLM и генеративного ИИ - Владеть техниками prompt engineering (CoT, Few-shot, structured prompts)
- Использовать современные AI-инструменты в профессиональных задачах
- Создавать текстовые, визуальные и аналитические AI-решения
- Разрабатывать no-code AI-продукты и автоматизации
- Работать с AI-агентами и workflow-системами
- Проводить анализ данных с помощью ИИ-инструментов
- Создавать бизнес-артефакты (отчеты, презентации, PRD)
- Проектировать AI-продукты и MVP
- Работать с кейсами реального бизнеса
- Применять AI в образовании, исследованиях и управлении
- Понимать этические и правовые аспекты применения ИИ
- Формировать профессиональное портфолио AI-специалиста